基于StyleGAN的图像反演算法综述  

A Review of Image Inversion Algorithms Based on StyleGAN

作　　者：李一凡 杨萍[1] LI Yifan;YANG Ping(School of Media and Design,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310000)

机构地区：[1]杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院,浙江杭州310000

出　　处：《软件》2023年第9期84-87,共4页Software

摘　　要：StyleGAN提供了有意义的潜空间,将真实图像反演(Inversion)到潜空间,再通过对潜空间的探索实现操纵真实图像,引起了众多研究者的关注,文章从基于反演方式和反演步骤两个角度分析总结了近年来图像反演算法的研究情况,并分析反演到不同潜空间的意义。StyleGAN provides meaningful latent space,inversion of real image to latent space and exploring latent space to manipulate real images has attracted the attention of many researchers,this paper analyzes and summarizes the research situation of image inversion algorithms in recent years from the perspectives of inversion method and inversion steps,and analyzes the significance of inversionto different latent spaces.

关 键 词：图像反演 潜空间 StyleGAN 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]