检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王利东[1] 刘永朝[2] WANG Li-dong;LIU Yong-chao
机构地区:[1]大连海事大学,辽宁大连116026 [2]大连理工大学,辽宁大连116024
出 处:《黑龙江教育(高教研究与评估)》2023年第11期65-68,共4页HEILONGJIANG EDUCATION:RESEARCH AND EVALUATION OF HIGHER EDUCATION
基 金:中国学位与研究生教育学会2020年学位与研究生教育研究课题“大数据背景下的研究生数据素养分析与提升实践”(2020MSA43);辽宁省教学改革项目“问题驱动下的工程数学教学模式研究与实践”(辽教办〔2021〕254号);大连海事大学研究生教改项目“数智化背景下《数据分析与建模》实践教学模式的研究与探索”(YJG2022607)。
摘 要:数据已成为最具时代特征的新生产要素,以数据资源为关键要素的数字经济已成为新经济形态,而且广泛出现于各个行业。数据素养对研究生未来发展、职场适应能力的提升有着重要的作用。文章以中国知网(CNKI)近十年与研究生数据素养相关的文献为研究对象,利用CiteSpace软件从发文量、发文机构、发文期刊和高频关键词等方面分析研究生数据素养教学的研究现状,并从不同角度给出了进一步提升研究生数据素养的发展建议,为开展研究生数据素养教学实践提供参考。
分 类 号:G641[文化科学—高等教育学]
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