基于机器学习的慢性高原缺氧人群脑电信息识别研究  

在线阅读下载全文

作  者:廖润超 刘艳丽[2] 佟晓波[2] 

机构地区:[1]承德医学院研究生学院,河北承德067000 [2]承德医学院生物医学工程系

出  处:《承德医学院学报》2023年第5期443-447,共5页Journal of Chengde Medical University

摘  要:机体脑组织对氧气的供应非常敏感,高原空气稀薄,氧分压低,长期生活在高原环境下,人们时常受到慢性高原缺氧的影响。Yan等人的神经影像学研究表明[1,2],长期高海拔暴露可导致与冲突控制相关的大脑区域:顶叶、前额叶皮层(prefrontal cortex,PFC)和前扣带回皮层(anterior cingulate cortex,ACC)产生变化。

关 键 词:高原 慢性缺氧 脑电图 机器学习 识别 

分 类 号:G353[文化科学—情报学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象