基于语义分析的音乐智能推荐系统的设计与实现  

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作  者:李林[1] 谭澜兰 覃岭 

机构地区:[1]成都师范学院计算机学院,四川成都611730

出  处:《电脑知识与技术》2023年第27期36-39,共4页Computer Knowledge and Technology

基  金:2019年四川省级大学生创新创业(S201914389132);教育部产学合作协同育人项目(201802123035);校级教改项目(2019JG22)。

摘  要:针对语义分析在音乐推荐中极端重要性,建立基于语义分析的在线个性化音乐智能化推荐模型。通过构建音乐语义特征数据集、句子相似度分析,结合语义词典构建语义特征信息和音乐数字特征提取、结合前两步形成的特征,最后实现系统表现层特征设计的核心功能。系统采用Django平台设计,以MySQL为系统后台数据库,采用Python语言等开发,该系统的应用可以有效提高个性化推荐工作效率和用户满意度。

关 键 词:语义分析 音乐智推荐 Django平台 特征设计 相似度分析 

分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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引证文献:

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