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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《电池》2023年第5期I0001-I0002,共2页Battery Bimonthly
摘 要:自新能源大规模并网和智能电网建设以来,电池储能系统得到广泛应用。在发电侧、电网侧和负荷侧,电池储能系统都发挥了双向功率控制和能量调控的作用,增强了电力管理的灵活性。随着现代通信技术、大数据和人工智能技术的发展,电池储能系统被赋予了数字化和智能化的特点,促进了与商业模式和市场体系的融合,推动了新能源消纳、电力辅助服务、需求侧响应与综合智慧能源的融合发展。随着电池储能系统容量的扩大和应用场景的不断增加,储能系统集成商的技术水平和能力有待提升。电池储能系统的集成技术关系到设备的优化运行、安全和寿命保障,以实现在多个应用领域的安全、高效和一体化运行。为解决电池储能系统的安全难题,云边协同技术应运而生。该技术通过将电池储能系统的监测数据传输到云端进行分析和处理,并通过边缘计算将实时控制指令传输回边缘设备进行执行,实现对储能系统的实时监测和控制,保障储能系统的安全运行。通过现代化的技术保障储能系统的安全运营,成为储能系统建设需要关注的重要议题。
关 键 词:人工智能技术 大数据 实时控制 现代通信技术 储能系统 协同技术 技术水平 边缘设备
分 类 号:TM91[电气工程—电力电子与电力传动]
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