面向“以人为本”的生成式人工智能:挑战与路径  

“Human-Centered” Generative Artificial Intelligence: Challenges and Pathways

作　　者：梁少博[1,2] Liang Shaobo

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院 [2]武汉大学人机交互与用户行为研究中心

出　　处：《图书馆建设》2023年第4期19-21,共3页Library Development

基　　金：国家自然科学基金青年项目“基于情境视角的用户移动搜索跨应用行为策略与预测研究”的成果,项目编号:72104187;“中央高校基本科研业务费专项资金”资助。

摘　　要：生成式人工智能在多个领域快速发展,随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用,实现造福人类的目的,发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题,在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能,需要加强对基础理论和价值准则的研究,加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究,加强对其应用与治理的研究。Generative artificial intelligence(AI)has rapidly developed in various fields,and the various potential risks it brings have attracted high attention from all sectors of society.In order to standardize the application of generative AI technology and achieve the goal of benefiting humanity,it is imperative to develop a“Human-centered”generative AI.The“Human-centered”generative AI is a social and technical problem.There are challenges in high-quality human-computer collaboration,model driven data,governance and other aspects.To develop a“Humancentered”generative AI,it is necessary to strengthen research on basic theories and value criteria,enhance interpretability and fairness enhancement technologies,and strengthen research on their application and governance.

关 键 词：生成式人工智能 以人为本 人工智能 数字治理 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]