全球地理多元流网络数据存储与可视化系统的设计与实现  

Design and Implementation of Storage and Visualization System of Global Geographic Multi-flow Network

作　　者：胡圣 秦昆[1] 喻雪松 张炅焱 张凯 HU S heng;QIN Kun;YU Xuesong;ZHANG Jiongyan;ZHANG Kai(School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China)

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079

出　　处：《测绘地理信息》2023年第5期155-158,共4页Journal of Geomatics

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0503600);国家自然科学基金(U1833201)。

摘　　要：针对全球性问题分析和研究的迫切需要,研究了全球尺度地理多元流网络化存储与可视化系统的设计与实现方法。采用图数据库Neo4j存储全球尺度的地理多元流数据,利用Python Web框架Flask提供的RESTful服务,以MapV、Echarts、Cesium等为前端可视化组件,设计和实现了一个服务于全球尺度地理多元流的网络数据存储与可视化系统。该系统能有效管理全球尺度地理多元流的网络数据,并对地理流网络的空间布局、网络结构与统计特征进行可视化展示。In response to the urgent needs of global problem analysis and research,we study the design and implementation of a storage and visualization system of global-scale geographic multi-flow network.We use the graph database Neo4j to store global-scale geographic multi-flow data,and use the RESTful services provided by Python Web framework Flask to design and implement a storage and visualization system serving global-scale geographic multi-flow network data by taking MapV,Echarts,Cesium,etc.as frontend visualization components.The system can effectively manage the network data of the global-scale geographic multiflow network data,and visually display the spatial layout,network structure and statistical characteristics of the geographic flow network.

关 键 词：地理多元流 全球尺度 网络数据存储 图数据库 可视化 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]