检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中电科普天科技股份有限公司运营商事业部 [2]中电科普天科技股份有限公司通信创新院 [3]广州杰赛通信规划设计院有限公司
出 处:《广东通信技术》2023年第10期69-73,共5页Guangdong Communication Technology
基 金:广东省促进经济发展专项资金粤自然资合[2023]24号;江西省军民融合北斗通航重点实验室开放基金项目2022JXRH0007。
摘 要:针对现有信道相关性算法计算复杂度过高的问题,提出基于协同矩阵分解和稀疏表示的用户分组方法。该方法通过协同矩阵分解的方法将用户的信道信息进行降维获取信道信息语义,结合稀疏表示的方法来重建信道信息语义的稀疏系数,进一步降低信道相关性的计算复杂度。仿真表明:算法在固定用户数的分组方案中性能表现佳,减少因组内用户数量变化带来较大的性能损失,有效降低组内用户因相关性导致的平均性能损失。
关 键 词:无线资源管理 信道相关性 协同矩阵 稀疏表示 用户分组
分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]
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