导向性股评识别的统计测度研究  

作　　者：田径[1] 李玮嘉 常云翼 张岳坤 

机构地区：[1]西安外国语大学经济金融学院

出　　处：《时代金融》2023年第11期81-83,共3页Times Finance

基　　金：陕西省自然科学基金项目,项目编号:2022JQ-738;陕西省社会科学界联合会研究项目,项目编号:2022HZ1824;。

摘　　要：一、引言互联网的发展对社会进步产生了巨大推动,一方面提高了生产效率,丰富了人们的娱乐、购物、学习等方式,却也产生了一些负面影响。网络信息质量参差不齐,例如垃圾邮件、购物虚假评论、微博水军评论、网络谣言等都给人们的生活带来了困扰。随着互联网金融的发展,股票资讯平台拥有大量的投资者用户,每天产生大量的股票评论,背后衍生出的问题和购物平台类似,即存在着一些引导人们观点的评论,对于股吧中的这些评论我们定义为“导向性股评”。

关 键 词：股评 网络谣言 统计测度 互联网 资讯平台 垃圾邮件 虚假评论 微博水军 

分 类 号：F832.51[经济管理—金融学]