大语言模型的信任问题与资本逻辑  

Trust Issues and Capital Logic in Large Language Models

作　　者：吴冠军[1] WU GUANJUN

机构地区：[1]华东师范大学中国现代思想文化研究所、政治与国际关系学院

出　　处：《当代世界与社会主义》2023年第5期4-14,共11页Contemporary World and Socialism

基　　金：2018年度国家社会科学基金重大项目“后现代主义哲学发展路径与新进展研究”(项目编号:18ZDA017)的阶段性成果。

摘　　要：大语言模型的问世激起了信任危机。我们同时见证着针对ChatGPT可信度的调查与资本市场对大语言模型的追捧,同时见证着人工智能研究界各种“机器末世”的预判以及人工智能产业界各种大模型眼花缭乱的问世。通过深入考察大语言模型的“智能”生成机制,探究应对其可信度的两种人类主义工程(价值对齐工程与机械可解释性工程),能够揭示出信任问题无法依靠技术迭代来加以解决。信任是政治智慧的一个根基性的创制。然而,当代“灾难资本主义”在加速推进技术智能的同时,恰恰使得政治智慧变得稀薄。

关 键 词：大语言模型 信任资本 通用智能意识 机器末世 灾难资本主义 

分 类 号：F014.39[经济管理—政治经济学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]