基于人工智能的电动汽车热管理系统设计优化  

作　　者：陈丹[1] 刘福华[1] 郝孟军[1] 

机构地区：[1]宜宾职业技术学院,四川宜宾644100

出　　处：《汽车测试报告》2023年第14期13-15,共3页Car Test Report

基　　金：2022年宜宾职业技术学院“新能源汽车控制技术与研发”科技创新团队建设计划资助项目(ybzy20cxtd05)阶段性研究成果。

摘　　要：如今,电动汽车动力系统具有电池、电机、电力电子器件等多热源并存的特点。这些关键零部件只能在一定温度范围内保证其性能良好和安全性,同时不同热源之间存在强耦合关系,如电池发热会影响电机,电机的运转状况反过来也会影响电池。为了在复杂工况下保证电动汽车的性能、安全性和舒适性,必须有一个高效稳定的热管理系统来进行精确的温度控制。该文分析电动汽车热管理对象、设计目标及技术方案,探讨基于人工智能的电动汽车热管理系统设计优化路径,以提升电动汽车热管理系统的效率、安全性与适应性。

关 键 词：电动汽车 热管理系统 人工智能 

分 类 号：U46[机械工程—车辆工程]