基于人工智能的煤炭自燃倾向预测模型的近似分析研究  

Approximate Analysis of Prediction Model of Coal Spontaneous Combustion Tendency based on Artificial Intelligence

作　　者：王良 WANG Liang

机构地区：[1]晋能控股煤业集团朔州煤电有限公司,山西朔州036900

出　　处：《煤》2023年第11期40-42,62,共4页Coal

摘　　要：当煤暴露在空气中时,会发生自热,导致自燃。与近似分析不同,测定煤中的各种成分,特别是最终分析和岩石组成,需要使用先进的设备和专业知识。文章在近似分析的基础上,利用实验和人工智能对煤炭的自燃倾向性进行了预测。不同样品的煤性质不同,将预测模型与传统的多元线性回归分析(MLR)进行比较。采用偏导数法研究了输入参数对预测可靠性指标的影响。预测模型的结果表明,人工智能模型是最适用于责任指数预测的模型。

关 键 词：人工智能 自燃倾向性 预测模型 偏导数法 

分 类 号：TD849.2[矿业工程—煤矿开采] TD752.2[矿业工程—矿山开采]