物联网环境下基于新鲜度影响的混合补货策略  

作　　者：李晋泽 马继东 

机构地区：[1]东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第19期139-142,共4页New Technology & New Products of China

基　　金：国家自然科学基金面上项目“不同温度下时域反射法反演活立木树干含水率的机理及种特异性模型”(项目编号:31870537)。

摘　　要：为解决在物联网时代下考虑新鲜度影响的库存补货问题,该文建立了一种基于新鲜度影响的混合整数非线性规划模型,提出了一种混合补货策略,以总成本最低为目标函数,并应用鹈鹕算法对模型进行求解。最后通过数值分析与传统的补货策略进行对比,确定适应于当今时代的策略。结果表明,货源选择策略对库存补货成本具有重要影响,该研究能为企业的货源选择提供一定的依据。

关 键 词：混合补货策略 混合整数非线性规划 鹈鹕算法 新鲜度 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]