基于支持向量回归算法在煤炭成分中的预测分析  

作　　者：何鹏飞[1] 

机构地区：[1]郑煤集团工程技术研究院

出　　处：《石油石化物资采购》2023年第19期37-39,共3页Petroleum & Petrochemical Material Procurement

摘　　要：煤炭的成分是指其内部所含的元素、化合物以及物理性质的各种综合表征。不同品种的煤炭成分差异巨大,其能源利用效率、燃烧排放、应用领域等方面都存在显著差异。本研究依托山西煤矿项目,通过深入研究煤炭成分多样性、分析方法的发展,充分地挖掘煤炭数据中的信息,构建预测模型进行对比分析,找到最适用于此项目的预测方法,为同类型的煤矿中煤炭成分预测提供参考,为能源行业和环境保护提供了科学依据。

关 键 词：煤炭 成分 能源利用 预测模型 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]