新一代快速分析技术在石化领域的应用  

作　　者：刘阳 王华莉 詹辉 张宏涛 何恺源 

机构地区：[1]广东辛孚科技有限公司

出　　处：《石油石化物资采购》2023年第19期85-87,247,共4页Petroleum & Petrochemical Material Procurement

摘　　要：在石油加工过程中,企业需要对二次加工装置重质原料及中间产品一些关键物性指标进行重点关注。目前全国大多数炼厂对重质油品关键物性指标进行分析时,主要通过传统的化验分析方法,缺乏有效的快评分析手段,导致化验分析人员工作强度大、分析成本高、分析效率低等问题。本研究利用中红外光谱技术结合多种先进的机器学习算法,形成了一套可实现重质油关键物性指标快速检测的完整解决方案。该方案可在2分钟内完成单个样品的检测,单次分析可同时给出样品多个物性指标检测结果,并且分析数据准确可靠,大幅度提高了企业的分析效率。

关 键 词：快速分析 重质油 红外光谱 机器学习 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]