人工智能会计未来发展的驱动路径研究——基于会计信息链应用效果的视角  

作　　者：高锦萍[1] 冯璇 万岩[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学经济管理学院,北京100876

出　　处：《财会通讯》2023年第21期19-25,共7页Communication of Finance and Accounting

基　　金：国家社科基金一般项目(项目编号:20BGL082);教育部人文社会科学研究规划基金项目(项目编号:19YJA630020);国家自然科学基金面上项目(项目编号:71874018)阶段性研究成果。

摘　　要：为了应对外部环境的竞争和内部会计职能的转变需求,部分企业率先应用人工智能技术。拥有实践经验的企业,能更好地对人工智能技术的应用效果进行判断,进而影响企业未来是否持续采用人工智能技术的决策。本文以35家企业的访谈数据为样本,采用fsQCA方法,探究人工智能在信息采集、信息生成、信息使用和信息控制四个方面的应用效果如何联合影响企业未来应用人工智能技术的积极性。研究发现,单个节点应用效果不是构成高未来应用积极性的必要性条件;企业实现高未来应用积极性有3条路径,即侧重财务核算驱动型、侧重财务管理驱动型、财务核算财务管理均衡型,都在2个以上节点拥有良好应用效果,且提升信息采集节点的应用效果是企业采取侧重财务核算或财务管理路径的基础;导致非高未来应用积极性的路径有两条,都只在某一个节点上拥有良好的应用效果,企业未来应用人工智能积极性不足。

关 键 词：人工智能 会计信息链 模糊定性比较分析 驱动路径 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济] F275