国内在线学习研究的热点和趋势——基于2009-2021年CSSCI期刊载文的可视化分析  被引量:1

Hot Spots and Trends of Online Learning Research in China:Visual Analysis Based on Articles Published in CSSCI Journals from 2009 to 2021

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作  者:华南 秦炜炜[1] HUA Nan;QIN Weiwei

机构地区:[1]苏州大学教育学院,江苏苏州215123

出  处:《中国教育技术装备》2023年第16期16-23,27,共9页China Educational Technology & Equipment

基  金:国家社会科学基金(教育学)课题(课题编号:BHA190156);江苏省高等教育教改研究课题“互联网+”时代高校线上线下深度融合式教学模式研究与实践(课题编号:2021JSJG338);江苏高校“青蓝工程”资助的阶段性研究成果。

摘  要:常态化疫情防控背景下,在线学习已成为“互联网+”时代数字化学习的重要方式。本研究通过文献计量分析工具Bicomb2.0和社会网络分析软件Ucinet对中国知网2009—2021年收录的1529篇有关在线学习研究的CSSCI期刊论文进行了多元可视化分析,形成了在线学习研究的聚类分析树状图、知识图谱以及社会网络关系。研究发现,国内在线学习研究主要集中在学习数据处理、学习手段、学习模式与资源、影响因素与学习效果四大主题,呈现出跨学科、多样化、范围广等特点,在线学习研究的未来趋势主要包括:在线学习评价、数据分析技术、影响因素、学习效果。

关 键 词:在线学习 聚类分析 多维尺度分析 知识图谱 

分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]

 

参考文献:

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引证文献:

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