适用于证券行业的数据集市设计思路与探索  

作　　者：方兴 曾炜 杨轶名 董超 

机构地区：[1]中信证券股份有限公司

出　　处：《中国金融电脑》2023年第11期65-69,共5页Financial Computer of China

摘　　要：近年来,大数据、人工智能、云计算等技术加速创新,并不断应用于证券行业中,推动证券公司数字化转型,已经成为证券行业下一阶段发展的重要驱动力。数据是证券公司的核心资产,如何最大程度地发挥数据价值,一直是整个行业不断探索的问题。目前,证券行业机构多、类型广、交易方式多样,数据化程度较高,机构内及机构间数据交换频繁,因此提升对各类数据的快速处理能力迫在眉睫。本文提出了一种适用于证券公司的数据集市设计思路,基于中信证券股份有限公司(以下简称“中信证券”)的资产管理业务数据仓库.

关 键 词：证券行业 证券公司 中信证券 数据集市 数字化转型 数据仓库 人工智能 大数据 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F832.51[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]