基于机器视觉的绝缘工器具缺陷检测  

作　　者：方敏 刘国礼 区国洪 马金超 

机构地区：[1]广东立胜电力技术有限公司,广东佛山528000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2023年第8期58-61,共4页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：针对传统人工检测电工绝缘工器具表面缺陷的方法存在检测效率低、检测精度差及成本高等问题,本文提出一种基于机器视觉的缺陷检测算法,以提高绝缘工器具缺陷检测的效率和精度。首先,对工业相机采集到的绝缘工器具图像进行灰度和高斯去噪预处理:然后,采用局部自适应阈值分割算法将图像中缺陷部分与背景进行分割;同时,结合Two-Pass的连通域分析原理对图像进行除伪缺陷处理;最后,通过闭运算的形态学处理方法对图像中的缺陷部分进行增强处理。通过实际电力带电作业绝缘工器具缺陷图像数据实验,表明本文所提算法可实现绝缘工器具缺陷的快速检测,基本满足电力工业带电作业绝缘工器具缺陷检测实际的需求。

关 键 词：绝缘工器具 缺陷检测 自适应阈值分割 形态学处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]