基于深度置信网络的船舶电气系统绝缘故障诊断监测方法  

作　　者：王爱华 

机构地区：[1]上海振华重工(集团)股份有限公司,上海200135

出　　处：《电子元器件与信息技术》2023年第8期182-184,188,共4页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：船舶电气系统故障诊断当中存在不足。首先,本文分析了电气设备运行故障数据的特性,指出价值数据提取与分析的重要性。其次,本文介绍了深度学习相关理论,分析了深度学习在故障检测领域应用的前景。最后,基于深度置信网络构建了电气系统绝缘故障诊断模型,通过实验验证了其相比于BP神经网络和支持向量机模型具有更高的诊断准确度与检测速率。

关 键 词：深度学习 电气绝缘故障 深度置信网络 故障诊断 

分 类 号：TM855[电气工程—高电压与绝缘技术]