专利精选  

作　　者：《无损检测》编辑部 杨思雨(整理) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《无损检测》2023年第9期81-84,共4页Nondestructive Testing

摘　　要：基于深度学习的超声测漏装置申请号:CN202211382583.X公开日期(公开):2022.12.02申请(专利权)人:南京邮电大学发明人:柴磊摘要:本发明涉及检测技术领域,具体涉及基于深度学习的超声测漏装置,包括运输罐本体,还包括由机械式压力表、超声波传感器、温度传感器和处理器构成的检测系统;处理器用于获取运输罐内的压力、超声波信号和温度;计算温度影响程度、压力异常指数、泄露程度指标、压力异常指数和泄露程度指标之间的关联性以及安全指数;使得将实时的卸料前的压力和温度输人预测网络得到预测安全指数;根据预测安全指数,确定超声检测的检测频率。本发明在得到预测安全系数的同时,还根据预测安全系数调整超声检测的检测频率,以实现进一步实时检测,适当调整检测频率能够提高当前的检测仪器的使用寿命,同时保证当前的卸料过程的安全。

关 键 词：超声波传感器 超声波信号 检测频率 安全指数 深度学习 检测系统 温度传感器 检测仪器 

分 类 号：TG115-18[金属学及工艺—物理冶金]