生成式人工智能与新闻业:赋能、风险与前瞻  

作　　者：唐铮 林子璐[3] 

机构地区：[1]中国人民大学新闻与社会发展研究中心 [2]中国人民大学新闻学院 [3]解放日报

出　　处：《新闻与写作》2023年第11期97-104,共8页News and Writing

摘　　要：生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善,人类特有的信任与共情也将重新显现其价值,以此规制生成式人工智能的发展,推动技术向善。

关 键 词：生成式人工智能 人机关系 新闻业 Chatgpt 智能传播 

分 类 号：G21[文化科学—新闻学]