一种基于YOLOv5户外果园草莓识别算法的应用  

作　　者：曹晓曼 钟鹏 韦文潮 孔令叶[1] 吴斌 陈林峰 张森东 

机构地区：[1]广东工贸职业技术学院机电工程学院 [2]佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院 [3]广州商学院现代信息产业学院

出　　处：《中国科技信息》2023年第22期119-123,共5页China Science and Technology Information

基　　金：广东省基础与应用基础研究基金项目,项目编号:2022A1515110719;2021年广东高校科研平台和科研项目重点领域项目:基于机器人控制的小型模具曲面激光抛光关键技术研究,项目编号:2021ZDZX1105;2023年广东省科技创新战略专项资金,项目编号:pdjh2023a0818。

摘　　要：草莓是一种营养丰富的水果,我国从20世纪初期开始正式生产草莓,随着我国国民的生活水平提升,对草莓的需求也随之提升。目前,我国已经成为全球草莓种植与生产大国。截至2022年我国草莓的种植面积为149.77千公顷,相比与2018年增长了24%左右。随着我国草莓种植面积的不断增加,我国草莓的年产量也处于递增趋势,2022年我国草莓产量为393.18万吨,相比于2018年增长了28%左右,增长趋势较为明显。草莓的主要收获是人工采摘,劳动强度大,成本高,导致了草莓总体收益不高。为了减小人工成本的输出,提高草莓的利益,需要精准的识别草莓,为日后的智能化采摘提供视觉基础。

关 键 词：草莓种植 人工采摘 草莓产量 人工成本 营养丰富 草莓识别 水平提升 

分 类 号：S668.4[农业科学—果树学] TP391.41[农业科学—园艺学]