基于Python朴素贝叶斯分类器的营业收入审计可靠性研究  

作　　者：张文秀 胡智超 

机构地区：[1]南京审计大学国际学院

出　　处：《财会研究》2023年第10期61-66,共6页

摘　　要：中国上市公司数量与市值持续增长,审计行业出现更多需求的同时也面临执业质量的挑战。朴素贝叶斯模型已经在制造业、网络安全等领域得到成熟应用,文章选取上市公司及其子公司的营业收入审计底稿作为训练样本与测试集,基于Python朴素贝叶斯分类器,依据执行的审计程序抓取相关特征,以探究朴素贝叶斯模型在判断营业收入科目审计结论的准确程度,并展望该模型在审计领域的应用前景。

关 键 词：财务审计 审计程序 朴素贝叶斯模型 

分 类 号：F239.1[经济管理—会计学]