检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西南宁530003 [2]广西大学机械工程学院,广西南宁530003
出 处:《装备制造技术》2023年第9期1-6,17,共7页Equipment Manufacturing Technology
基 金:国家自然科学基金项目(51965006);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA050111);国家金属材料近净成形工程技术研究中心、金属材料高效近净成形技术与装备教育部重点实验室(B类)开放基金(2019001);中国-东盟信息港鲲鹏生态创新中心2021年第一批补贴项目(38)。
摘 要:材料研发正逐渐转向基于数据驱动的研发趋势,材料制备工艺是材料研发的主要环节和影响其性能的主要因素。为了推动基于数据的材料制造,需加强收集已有文献等的材料工艺数据和利用。针对不同来源材料工艺数据可靠性不同的问题,总结分析了材料工艺数据产生、存储传递和质量方面的特征,基于这些来源特征,构建了材料工艺数据的外源可靠性评价指标,拟定从来源质量、数据验证质量两个方面进行评价。基于层次分析法确定了评价指标的定量权重,使用多属性决策方法确定了企业等指标的定量化方法,通过综合法建立了不同来源材料工艺数据的外源可靠性定量评价模型,以挤压铸造工艺为例进行了实例应用。该体系有效区分了当前已有文献材料工艺数据的主要来源和研究特点,为保证高质量的材料工艺数据收集、利用和对应知识获取提供了筛选方法。
关 键 词:材料工艺数据 数据可靠性 挤压铸造 材料信息学 数据质量
分 类 号:TB30[一般工业技术—材料科学与工程]
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