检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王嘉诚 周凯[2] Wang Jiacheng;Zhou Kai
机构地区:[1]美国杜克大学,美国北卡罗来纳州达勒姆市27708-0120 [2]南京大学,江苏南京210093
出 处:《商业经济研究》2023年第22期92-96,共5页Journal of Commercial Economics
基 金:科技部国家重点研发计划项目“面向智慧社区的物业服务融合技术研发与应用”(项目编号:2021YFF0900900)。
摘 要:我国许多省级行政区划内的城市规模分布存在失衡现象,这导致区划内城市之间发展差异显著,使得物流业布局缺乏科学性,因而城市间物流业发展差异巨大,物流业配置效率参差不齐。显然,科学的城市规模分布无疑能够促进资源的高效配置,引导区域物流业均衡发展,驱动区域物流业发展效率提升。故而,探寻一种最佳的城市规模分布对于促进区域物流业的健康发展而言起到关键作用。基于此,本文对城市规模分布与物流业配置效率的关系进行了实证分析,旨在为各地方政府优化城市规模分布、促进物流业资源高效配置提供决策依据。研究结果显示:城市首位度、城市中心度与物流业配置效率之间呈现显著负相关关系,城市集中度与物流业配置效率之间呈现显著正相关关系;东、中、西部首位度的回归系数均显著为负;东、中、西部中心度的回归系数均显著为负,中、西部区域中心度回归系数相比东部区域显著更低;中、西部区域城市集中度的回归系数均显著为负,而东部区域则显著为正。
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