检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:姚超[1] 罗贞兰 刘桂华[1] 布文萍 罗国庆 YAO Chao;LUO Zhen-lan;LIU Gui-hua;BU Wen-ping;LUO Guo-qing
机构地区:[1]西南科技大学信息工程学院,绵阳621010 [2]深圳市朗驰欣创科技股份有限公司,深圳518000
出 处:《制造业自动化》2023年第11期6-9,共4页Manufacturing Automation
基 金:国家自然科学基金(11602292);国家自然科学基金-青年基金项目(61701421)。
摘 要:为了解决家庭看护的隐私问题以及时效性,设计了一种在被动红外的家庭看护场景的3D卷积神经网络Care3DNet。Care3DNet是一种基于C3D的改进算法,将前3层卷积层进行卷积分解,分解为深度卷积层与点卷积层的组合方式;再加一层卷积层并引入快捷连接来加强网络中特征信息流的传递。为了验证Care3DNet的实际行为识别效果,在行为数据集进行测试与评估,Care3DNet的TOP-1正确率可达到93.8%,相比原C3D算法提高了6.7%。并与其他经典行为识别网络进行混合动作实验对比,结果表明使用该方法在被动红外的家庭看护场景中的行为识别能够达到更为准确的效果,具有更优良的市场应用前景。
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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