老年患者髋部骨折术后并发谵妄的Nomogram模型构建  

作　　者：何敏 贾芝和[1] 刘水红 文毅英[1] 高志增[2] 

机构地区：[1]萍乡市人民医院,江西萍乡337000 [2]南昌大学第一附属医院

出　　处：《中国老年学杂志》2023年第22期5465-5469,共5页Chinese Journal of Gerontology

基　　金：江西省卫生健康委科技计划课题(202140538)。

摘　　要：目的研究老年患者髋部骨折术后谵妄(POD)的相关危险因素,并构建预测模型。方法选取萍乡市人民医院2015~2020年3月426例接受老年髋部骨折患者手术治疗的患者。采用多因素Cox比例风险回归模型分析POD发生的独立危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析评估Nomogram模型临床效能。结果POD组年龄、吸烟比例、美国麻醉医师学会(ASA)分级(Ⅲ~Ⅳ)比例、糖尿病比例、C反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、预后营养指数(PNI)、脊髓麻醉(全身麻醉)比例及手术时间明显高于非POD组(P<0.05);而白蛋白(ALB)明显低于非POD组(P<0.05)。年龄、CRP、NLR、PNI、ALB、手术时间的曲线下面积(AUC)分别为0.706、0.651、0.744、0.743、0.636、0.655;最佳截断值分别为81岁、15.68 mg/L、3.50、46.58、3.68 g/dl、90 min。年龄(≥81岁)、ASA等级(Ⅲ~Ⅳ)、糖尿病、NLR(≥3.50)、PNI(<46.58)及手术时间(≥90 min)是POD发生的独立危险因素(P<0.05)。在1~2 d、3~4 d及5~7 d 3个时间点,ROC曲线分析的AUC分别为77.0%、83.3%及78.3%;风险阈值分别>0.16、>0.20及>0.17时提供显著附加临床净收益。结论基于年龄、ASA分级、糖尿病、NLR、PNI及手术时间构建预测老年髋部骨折患者POD发生风险的Nomogram模型,该模型可为手术期谵妄防治提供重要策略指导。

关 键 词：髋部骨折 谵妄 NOMOGRAM 

分 类 号：R687.3[医药卫生—骨科学]