大数据挖掘矿井瓦斯异常涌出系统研究  被引量:1

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作  者:申海洋 邹庆 

机构地区:[1]山西石泉煤业有限责任公司,山西长治046200 [2]中煤科工集团沈阳研究院有限公司,辽宁抚顺113122 [3]煤矿安全技术国家重点实验室,辽宁抚顺113122

出  处:《矿业装备》2023年第11期141-143,共3页Mining Equipment

摘  要:通过对山西某矿掘进工作面的瓦斯监测数据进行收集整理,对瓦斯浓度监测数据进行预处理,提取不同时间掘进工作面的瓦斯涌出特征信息,开发基于大数据挖掘和信息融合技术的瓦斯涌出预警系统,实现矿井的瓦斯涌出数据的动态识别分析,对异常瓦斯涌出现象进行提前预警,为瓦斯事故的灾害预防提供决策基础。

关 键 词:大数据挖掘 矿井 瓦斯异常 

分 类 号:TD712[矿业工程—矿井通风与安全] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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引证文献:

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