检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:程朋[1] 万雷 刘婵 CHENG Peng;WAN Lei;LIU Chan(Yangtze River Spatial Information Technology Engineering Co.,Ltd.,Wuhan 430014,China;Hubei Diyi Land Real Estate Appraisal and Consulting Co.,Ltd.,Xiaogan 432300,China)
机构地区:[1]长江空间信息技术工程有限公司,湖北武汉430014 [2]湖北地宜土地房地产评估咨询有限公司,湖北孝感432300
出 处:《地理空间信息》2023年第11期29-31,共3页Geospatial Information
基 金:长江勘测规划设计研究院自主创新资助项目(CX2020Z31)。
摘 要:林权图斑节点密集、形状千变万化、圆度差异大,界址点设置尤为重要。重要界址点设置作为林权调查成果的基本组成部分,对后期成果整理影响明显。传统手工选点或节点人工抽稀的方式不仅耗费大量人力和时间成本,而且选点成果因人而异,点位位置选取抽象。因此,对比分析了不同点位提取与抽稀算法,针对不同类型图斑选择合适的算法,解决了林权不动产界址点提取问题。Due to dense graph nodes,ever-changing shape and different roundness,setting boundary sites is very important.As a basic part of the forest tenure survey results,the setting of important boundary sites has a significant impact on the collation of later results.The manual selection of points or nodes artificially diluted not only costs a lot of labor and time,but also the results of point selection vary from person to person,and the selection point position is abstract.In order to solve such problems,we compared several point extraction and dilution algorithms,and selected the appropriate algorithm for different types of graphs.
分 类 号:P271[天文地球—测绘科学与技术]
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