人工老化小粒咖啡种子的红外光谱鉴别  

作　　者：甘玉佳 欧全宏[1] 郑钧文 周湘萍[1] 刘刚[1] 时有明[2] 

机构地区：[1]云南师范大学物理与电子信息学院,云南昆明650500 [2]曲靖师范学院物理与电子工程学院,云南曲靖655011

出　　处：《种子科技》2023年第20期1-7,25,共8页Seed Science & Technology

基　　金：国家自然科学基金(31760341);云南省教育厅基金(2022J0129);云南省高校科技创新团队支持计划资助。

摘　　要：在贮藏过程中,咖啡种子内部物质会发生变化,严重影响种子的活力和品质,因此,老化咖啡种子鉴别对优质小粒咖啡生产和种质资源保护有重要意义。利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数红外光谱(SDIR)结合曲线拟合和主成分分析(PCA)、系统聚类分析(HCA)研究人工老化小粒咖啡种子的物质变化。研究结果显示,人工老化小粒咖啡种子的原始光谱特征峰位置整体相似,强度存在差异。二阶导数红外光谱在1800~1600 cm^(-1)、1200~950 cm^(-1)范围的吸收峰数量不同。在1770~1500 cm^(-1)范围内的曲线拟合光谱显示,随着老化时间的增加,咖啡种子中脂质、蛋白质和咖啡因的相对含量发生了变化。红外光谱在1750~1500 cm^(-1)范围内的主成分分析和在1800~800 cm^(-1)范围内的系统聚类分析均可将不同老化程度的小粒咖啡种子分开,而系统聚类分析的分类效果优于主成分分析。研究表明,红外光谱法可以快速有效地鉴别人工老化小粒咖啡种子。

关 键 词：小粒咖啡种子 红外光谱 人工老化 曲线拟合 多元统计 

分 类 号：S571.2[农业科学—作物学]