McNemar检验的问题与应用  

作　　者：耿瑞瑞 李慧君 白璐 丁伯春 汤在祥[1] 

机构地区：[1]苏州大学苏州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系,215123

出　　处：《中国卫生统计》2023年第5期781-784,790,共5页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金项目(81773541,82373688)。

摘　　要：McNemar检验是配对计数资料中检验两种处理是否有差异的常用方法,但该检验的结果只依据不一致的部分,并未充分利用样本所提供的全部信息,而且样本量过大,可能会出现结果与真实情况不符,即阳性率有统计学差异,而实际并无差异的情况。由于该检验应用范围广,且在多数统计教材中未明确指出该局限性,为了使初学者或者临床研究者更加全面了解McNemar检验,文章通过具体简便的案例,阐述McNemar检验在应用中存在的问题,以及目前的改良方法和应用该检验比较灵敏度和特异度差异的前提条件。旨在帮助使用者可以正确合理地选择该检验处理配对设计资料,避免产生错误的推论。

关 键 词：配对卡方 MCNEMAR检验 灵敏度 特异度 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]