基于电力大数据的铝行业价格分析与预测  

作　　者：胡传胜 杨鑫 张永钦 

机构地区：[1]安徽继远软件有限公司 [2]上海韬牧投资管理有限公司 [3]北京天易数聚科技有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2023年第11期41-44,共4页Digital Technology & Application

摘　　要：为探索基于电力大数据的行业经济分析预测,本文选取铝行业的用电量数据以及该行业的产品价格数据作为研究因子,首先通过相关性检验确认研究因子的相关性程度,在研究因子相关性较高的前提下,利用SVR算法搭建基于行业用电量数据的铝行业价格分析预测模型,开展铝行业的发展趋势及市场价格分析预测。通过与实际情况进行对比,检验该模型对铝行业未来价格走势的预期效果,有利于投资者更加了解市场走势,有助于行业投资风险的分析决策,规避一些可控制的市场风险。

关 键 词：铝行业 相关性检验 相关性程度 投资风险 价格分析与预测 电量数据 分析预测模型 电力大数据 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]