恶意软件同源性检测技术研究与发展  

作　　者：周显春[1] 肖衡[1] 焦萍萍 邹琴琴 

机构地区：[1]三亚学院信息与智能工程学院,海南572022

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第11期63-65,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：海南省自然科学基金资助(620MS064);三亚市院地科技合作项目资助(2019YD26);三亚学院优势专业建设项目(SYJZUS202203);三亚学院一流本科专业特色建设资助项目(SYJZZZ202212)。

摘　　要：针对持续恶化的网络安全形势,本文从恶意软件检测的角度出发,首先阐述了目前恶意软件特征和同源性检测技术发展趋势,接着从四个方面论述了恶意软件分析与同源性判定技术及其优缺点,最后,针对现有恶意软件同源性检测技术研究的不足,提出了该技术未来的研究方向和发展趋势。

关 键 词：图神经网络 图近似匹配 恶意软件 同源性检测 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]