基于知识图谱及机器学习的桥梁病害智能诊断方法  

作　　者：郭桥 梁柱 沈国栋 金耀[2] 

机构地区：[1]安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司,合肥市230000 [2]中交公路规划设计院有限公司,北京市100010

出　　处：《公路》2023年第10期329-334,共6页Highway

基　　金：安徽省交通控股集团科技项目,项目编号JKKJ-2020-28。

摘　　要：在桥梁的运维管养工作中,对病害成因的分析和判断通常需要丰富的知识储备和从业经验。以预应力混凝土连续梁桥为例,利用构建的知识图谱作为知识牵引,基于积累的管养数据,采用多种机器学习算法进行数据驱动,研究实现桥梁病害智能诊断的方法。结果表明,基于TF-IDF算法的诊断模型准确率较高,能够为工程技术人员提供有效的桥梁病害成因诊断决策支持。

关 键 词：桥梁病害 智能诊断 知识图谱 TF—IDF算法 

分 类 号：U445.71[建筑科学—桥梁与隧道工程]