大模型技术:变革、挑战与机遇  

Large AI Model:Change,Challenge,and Chance

作　　者：戴琼海[1] Qionghai Dai(School of Information Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084)

机构地区：[1]清华大学信息科学技术学院,北京100084

出　　处：《中国科学基金》2023年第5期713-713,共1页Bulletin of National Natural Science Foundation of China

摘　　要：近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件性能的提升,人工智能取得了突破性进展。2022年底,人工智能大模型ChatGPT问世,将自然语言的理解与生成能力提升到新的高度,并具备了跨学科、多场景、多用途的通用性,引起了产业界和学术界的广泛关注。以ChatGPT为代表的大模型技术实现了人工智能技术从“量变”到“质变”的跨越,有望发展成为人工智能关键基础设施,发挥“头雁”效应赋能千行百业,加速推进国民经济和社会的高质量发展。

关 键 词：人工智能 硬件性能 关键基础设施 预训练 自然语言 CHAT 生成能力 GPT 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]