面向事件本体时空特征的可视化方法研究——以实验动物领域研究人员社交媒体事件为例  

作　　者：李妙钰 王弋波[1] 王政 魏超 曹悦 

机构地区：[1]中国科学技术信息研究所,北京100038

出　　处：《科技成果管理与研究》2023年第10期47-55,共9页Management And Research On Scientific & Technological Achievements

基　　金：中国科学技术信息研究所创新研究基金青年项目“基于实体抽取技术的生物安全事件空间可视化研究”(QN2022-05)资助。

摘　　要：以可视化服务于情报分析和应急决策数字化为需求牵引,以增强事件可表示性和动态演变特征为目的,提出一种基于时空维度的事件属性可视化表达方法。以Twitter社交媒体数据作为数据源,将事件本体作为分析模型,运用实体抽取技术进行事件要素提取,构建社交媒体事件本体模型。在此基础上结合Echarts及Elastic Maps地图模块,将事件的多维属性及事件间关联关系进行可视化。形成多视图人机交互的地理空间情报可视分析方法和工具,并进行实验和案例分析。结果表明:社交媒体事件本体模型的构建使事件更具结构化和可理解性,增强了事件信息在语义层面的表达效果;形成的可视化工具融入良好的地图交互功能,能够有效展示事件在整体和细节层面的时间演变和空间分布特征。该方法为基于社交媒体事件的地理空间情报研究提供了参考依据,可以辅助应急管理决策的相关研究与实践。

关 键 词：情报分析 事件本体可视化 实体抽取 时空特征可视化 社交媒体事件 

分 类 号：F204[经济管理—国民经济] G35[文化科学—情报学]