高校公寓楼火灾风险动态评估技术研究  

作　　者：张媛媛[1] 宋冰[1] 张国维[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学

出　　处：《高校后勤研究》2023年第10期22-25,共4页University Logistics Research

基　　金：2021-2022年度江苏省高教学会保卫研究会高校安全保卫研究课题“基于物联网与AI技术的高校公寓楼火灾风险动态评估技术研究”(课题编号:20220103);中国高等教育学会保卫学专业委员会2021年度“高校保卫科学研究”课题资助,基于物联网与DNN深度神经网络的高校宿舍楼火灾风险调查及自评估关键技术研究(课题编号:21BWZD007)。

摘　　要：本文依据高校在安防、消防上建立的物联网系统所获得的动态感知数据,运用深度神经网络计算模型提出一种高校公寓楼火灾风险动态评估技术。通过构建火灾安全风险评估指标体系、建立指标权重集、对消防物联网感知数据缺失进行补偿算法与无量纲化处理,从而建立基于深度神经网络的公寓楼火灾安全风险评估预测模型;并通过计算机学习训练,可实时动态反映出公寓楼火灾风险得分,进而采取相应管控措施。本技术的应用有助于高校公寓楼日常消防安全管理,为学校后勤安全提供了智慧化信息安全服务。

关 键 词：高校公寓楼 物联网 深度神经网络 火灾风险评估 

分 类 号：G647.4[文化科学—高等教育学]