基于遗传算法的南阳顺丰速运配送路径优化  

Distribution Path Optimization for Nanyang SF Express Based on Genetic Algorithm

作　　者：宁晓利[1] 王法波 NING Xiaoi;WANG Fabo(School of Economics&Management,Nanyang Normal University,Nanyang 473061,China)

机构地区：[1]南阳师范学院经济与管理学院,河南南阳473061

出　　处：《物流技术》2023年第10期61-63,共3页Logistics Technology

基　　金：南阳师范学院校级科研项目青年项目(2020QN071);南阳师范学院校级项目STP项目(STP20027)。

摘　　要：以南阳顺丰宛城集散点为例,分别运用节约里程法和遗传算法进行系统研究,分别得出各自优化后的配送方案,然后通过实际数据对比分析验证了基于遗传算法的配送路径优化的有效性。In this paper,taking the Nanyang SF Wancheng consolidation point as the example,we used the mileage saving method and genetic algorithm to respectively obtain the optimal distribution plan,and then verified the superiority of the GA-based distribution path optimization plan by comparing the results obtained therein with actual data.

关 键 词：节约里程法 遗传算法 配送路径问题 顺丰速运 

分 类 号：F259.23[经济管理—国民经济] F224