关于农经云农产品价格数据清洗的研究  被引量:1

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作  者:吴海 彭雪昶 

机构地区:[1]贵州省气象局,贵州贵阳550001

出  处:《长江信息通信》2023年第9期166-168,共3页Changjiang Information & Communications

基  金:西南地区特色产业农村信息服务技术集成与应用(项目编号:2014BAD10B04)。

摘  要:以农经云数据中心100个农产品市场价格数据为实验数据,分析研究数据清洗的流程和方法,重点研究数据缺失值的处理方法,异常值的查找算法和填充方法,通过去重、缺失值、异常值处理和数据的标准化处理等数据清洗工作,得到100个品种连续、可用和标准化的农产品市场价格数据。

关 键 词:数据清洗 缺失值处理 价格数据 

分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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引证文献:

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