基于改进LBP特征的多姿态人脸识别方法  

作　　者：褚新建 何丹 

机构地区：[1]郑州工业应用技术学院信息工程学院,河南郑州451100

出　　处：《长江信息通信》2023年第10期9-11,共3页Changjiang Information & Communications

基　　金：“河南省高等学校青年骨干教师培养计划”阶段性研究成果,项目编号:2021GGJS190;“教育部产学合作协同育人项目”阶段性研究成果,项目编号:202102240014;“教育部产学合作协同育人项目”阶段性研究成果,项目编号:220902557010522。

摘　　要：为提高人脸识别的准确率,引进改进LBP特征,设计一种针对多姿态人脸的全新识别方法。提取人脸图像轮廓中的眼眉,将其作为上部界线,提取人脸图像轮廓中的嘴唇,将其作为下部界线,将眼角作为左右边界,构建一个矩形图像。沿着图像边缘,对人脸图像进行裁剪,以此实现对多姿态人脸图像的对齐与校正;引进改进LBP特征,将完成预处理的图像按照3×3窗口区域进行划分,划分后,人脸图像被等分为9个图像,将划分后窗口区域的中心图像灰度值作为图像整体阈值,提取人脸图像细部纹理信息;对提取的人脸图像特征信息进行融合,以此为依据,使用SVM分类器,对人脸图像中的主成分进行分类与识别。对比实验结果证明:设计的识别方法在实际应用中的效果良好,该方法可以在实现对多姿态人脸图像识别的基础上,提高对应图像的识别率。

关 键 词：改进LBP特征 预处理 裁剪 纹理信息 人脸识别 多姿态 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]