异常检测技术在分布式数据库指标检测中的应用研究  

作　　者：雷恒林 赵乾 

机构地区：[1]交通银行软件开发中心

出　　处：《金融电子化》2023年第21期69-71,共3页Financial Computerizing

摘　　要：随着大规模分布式数据库在银行业的逐步使用,由于分布式系统相比单体系统更加复杂,运维难度显著增加,这对DBA的技能也提出了更高的要求。传统的数据库运维依赖DBA对实际问题进行溯源解决,而以人工智能技术为代表的智能运维通过在海量运维数据中全自动学习并汇总规则,进而作出决策,能减轻DBA的负担。本文主要对异常检测技术在数据库指标检测的应用进行归纳并分析背后的原理、探究智能运维未来发展方向,以利于开发者开发出更可靠有效的智能检测应用系统。

关 键 词：分布式数据库 分布式系统 异常检测技术 人工智能技术 智能检测 智能运维 DBA 开发者 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F832[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]