基于迁移学习的草原露天开采区煤矿自动检测算法优化研究  

作　　者：韦丽红[1] 刘仁山[1] 王继钢[1] 

机构地区：[1]呼伦贝尔学院人工智能与大数据学院,内蒙古呼伦贝尔021008

出　　处：《内蒙古煤炭经济》2023年第20期7-9,共3页Inner Mongolia Coal Economy

基　　金：2022年度内蒙古自治区高等学校科学技术研究自然科学一般项目,基于深度学习和遥感大数据的露天开采智能识别——以蒙东地区为例(NJZY22278)。

摘　　要：本文首先讲解有关迁移学习的概念、方法和应用场景。其次,比较和分析几种在图像处理领域常用的迁移学习算法。随后,介绍草原露天开采区煤矿自动检测所需的数据集,以及如何进行特征提取和预处理的方法。在此基础上,设计并实现了关于基于迁移学习的自动检测算法,并提出优化策略。

关 键 词：迁移学习 草原露天开采区 自动检测算法 

分 类 号：TD824[矿业工程—煤矿开采] TP751[矿业工程—矿山开采]