基于堆叠泛化方法的SGB模型在我国黄金价格预测中的应用  

作　　者：李解 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400030

出　　处：《产业创新研究》2023年第21期133-135,共3页Industrial Innovation

摘　　要：为了更加准确预测中国黄金价格走向,帮助我国政府和企业进行风险管理和投资决策。本文获取了2015—2023中国黄金月度收盘价,结合数据的影响因子,通过机器学习中的堆叠泛化方法,提出了一个新模型SGB,预测最后10个月的黄金价格,并与其余模型比较预测精度。通过相关检验,得出黄金价格影响最大因素的分别是美国黄金价和Dow Jones指数。实验证明,经过模型堆叠泛化后的新模型预测效果优于单一模型和基础模型。

关 键 词：黄金 机器学习 堆叠泛化方法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F832.54[自动化与计算机技术—控制科学与工程]