基于回归分析预测法构建危重症机械通气患儿延迟撤机风险预测模型  

作　　者：张小晴 高兵 熊月娥[1] 刘珍叶[1] 

机构地区：[1]湖南省儿童医院,长沙410007

出　　处：《当代护士（下旬刊）》2023年第11期100-104,共5页Modern Nurse

摘　　要：目的探究危重症机械通气患儿延迟撤机的危险因素,并基于回归分析预测法构建延迟撤机风险预测模型。方法采用便利抽样法,选择本院2018年4月—2021年4月收治的危重症机械通气患儿构建训练集,选择本院2021年5月—12月收治的危重症机械通气患儿构建验证集。收集患儿临床资料,统计训练集延迟撤机患儿例数。采用单因素分析、二元Logistic回归分析筛选危重症机械通气患儿延迟撤机的危险因素,根据回归分析预测法构建风险预测模型,并检验模型预测效果。结果根据统计结果,将训练集患儿分为延迟撤机组、成功撤机组,其中延迟撤机组50例,成功撤机组125例。二元Logistic回归分析显示,危重症机械通气患儿延迟撤机的危险因素有机械通气时间≥7 d、血清白蛋白<35 g/L、并发呼吸机相关性肺炎、吸痰耐受表现较差、多脏器功能损伤、非计划性拔管、护士工作年限<5年(P<0.05)。根据回归分析结果,构建延迟撤机风险预测模型,ROC曲线下面积为0.863(95%CI:0.829~0.897),最佳临界值为29.48%,最大约登指数为0.708,灵敏度、特异度分别为0.874、0.834,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,模型校准度表现出色,且外部验证结果提示模型预测准确率为84.09%。结论危重症机械通气患儿多伴有一定的延迟撤机风险,其危险因素复杂,临床应加强对延迟撤机危险因素的识别,采用模型预测风险,并采取相应的干预措施。

关 键 词：危重症 机械通气 延迟撤机 危险因素 评估模型 

分 类 号：R473.72[医药卫生—护理学]