基于Sentinel数据的组合极化反演土壤表层水分研究  

Research on inversion soil surface water by combined polarization based on Sentinel data

作　　者：王浩 孙爱华[2] 魏征[3] 陈鹤[3] 林人财 WANG Hao;SUN Aihua;WEI Zheng;CHEN He;LIN Rencai

机构地区：[1]中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,云南昆明650051 [2]三峡大学,湖北宜昌443002 [3]中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038

出　　处：《水利科学与寒区工程》2023年第10期14-20,共7页Hydro Science And Cold Zone Engineering

基　　金：国家自然科学基金重点项目(52130906);中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(SKL2022TS13);中国水科院基本科研业务费专项项目(ID0145B022021,ID0145B052021)。

摘　　要：土壤水分在农业生产发展中扮演着重要的角色,准确、实时地获取大范围的土壤水分对现代化农业建设有重要的意义。本文提出以Sentinel-1(0.453VV+0.547VH)的组合极化模式结合Sentinel-2和Landsat-8影像计算的归一化植被指数(NDVI)和归一化水指数(NDWI)进行大兴区的土壤水分反演研究。表明:(1)以Sentinel-1组合极化(0.453VV+0.547VH)为基础的反演土壤水分的方式可以实现对该地区土壤水分的高精度反演。(2)NDVI在通过水云模型反演土壤水分过程中,去除植被影响的效果要优于NDWI。(3)Sentinel-1组合极化(0.453VV+0.547VH)与NDVI结合反演土壤水分的相关性较高(r=0.886),优于单极化与NDVI结合反演土壤水分的相关性(rVV=0.798,rVH=0.743)。研究结论对于利用Sentinel-1双极化组合反演土壤水分有重要参考价值。

关 键 词：SENTINEL 组合极化 多源遥感 植被指数 表层土壤水分 

分 类 号：S152.7[农业科学—土壤学] S127[农业科学—农业基础科学]