不同算法对山东半岛平均气温及气温变化趋势的影响分析  

作　　者：高翔 林婧君 高瑞华 哈艳丽 

机构地区：[1]山东省气象防灾减灾重点实验室,济南南250031 [2]山东省烟台市气象局,烟台264003

出　　处：《青海气象》2023年第1期58-63,共6页Journal of Qinghai Meteorology

基　　金：山东省气象局2019年青年科研基金项目(项目编号:2019sdqn13)。

摘　　要：利用2005-2018年山东半岛12个自动气象站气温资料,分析3种算法相对于24次平均气温的偏差和气温倾向率。结果表明:(1)年平均气温呈现波动式上升趋势。但不同台站、不同季节、不同月份,变暖倾向率的大小与趋势并不完全一致。(2)计算平均气温,可以用24次平均(T_(h24))代替真值;4次平均(T_(h4))年平均气温接近T_(h24)略较低,各月平均气温偏差波动幅度最小;3次内插平均(T_(h3))年平均气温较T_(h24)偏差一般较小,但各月平均气温偏差波动幅度较T_(h4)大,这个结论适合山东半岛,并不完全适用于其他地区;高低温平均(T_(hmn))年、季、月平均气温较T_(h24)偏差最大且均明显偏高,不能很好代表日、月、季、年平均气温状况。(3)不同的算法对平均气温计算结果有影响,但对气温倾向率计算结果影响很小,4种算法气温倾向率变化趋势基本相同。考虑到人工观测时期观测站点的站类、数量、观测时间、时次、时制等因素,从平均气温资料序列均一性角度来考虑,研究气候变化趋势时,T_(hmn)算法反而具有一定的优势。

关 键 词：平均气温 算法 偏差 气温倾向率 

分 类 号：P46[天文地球—大气科学及气象学]