人工智能对人类知识生产格局的重塑及其效应  

作　　者：姜华[1] 

机构地区：[1]复旦大学新闻学院

出　　处：《中国社会科学文摘》2023年第11期147-148,共2页CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

摘　　要：ChatGPT作为“生成型预训练变换模型”,它凭借转换器和大数据、强算力,通过人类反馈强化学习、微调等一系列相互促进的技术路线,大大提升了人工智能对自然语言的处理能力。但在“各种各样的输人”基础上“生成类似人类的反应”也表明,GPT知识生产的机制,与人类以往生成知识的机制迥然不同。

关 键 词：人工智能 变换模型 强化学习 大数据 自然语言 GPT 预训练 转换器 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G302[自动化与计算机技术—控制科学与工程]