检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李长春[1] 胡炜[1] 黄华栋[1] 戴国洪 LI Changchun;HU Wei;HUANG Huadong;DAI Guohong
机构地区:[1]苏州工业职业技术学院 [2]江苏理工学院
出 处:《计量与测试技术》2023年第11期27-29,32,共4页Metrology & Measurement Technique
基 金:企业委托项目(项目编号:SIITHT2021004215)。
摘 要:内距尺是保证铁路机车行车安全的重要量具,由于其体积较大,受人眼视觉疲劳、视角等因素的影响产生误差较大,为提高轮对距检测精度,保证机车运行安全,本文提出了运用机器视觉技术进行内距尺刻度的识别。实验证明:该方法能有效避免人为因素的读数误差,提高了铁路检测的效率。Internal distance scale is an important measuring tool to ensure the safety of railway locomotive running.Due to its large size,it has a large error due to the influence of human eye visual fatigue,Angle of view and other factors.In order to improve the detection accuracy of wheelset distance and ensure the safety of locomotive running,machine vision technology is proposed to identify the scale of internal distance scale.Experimental results show that this method can effectively avoid the reading error of human factors and improve the efficiency of railway detection.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U298.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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