基于无镜头成像的目标检测分类方法  

作　　者：姜继兴 钱慧[1] 

机构地区：[1]福州大学物理与信息工程学院,福建福州350116

出　　处：《物联网技术》2023年第12期26-28,35,共4页Internet of things technologies

摘　　要：为了适应新型物联网设备对于小体积的要求,提出一种基于无镜头成像的检测分类方法。基于摄像头的计算机视觉处理任务目前已可集成到各种硬件设备中,然而随着物联网技术的快速发展,笨重的镜头已无法满足小体积的要求。无镜头成像技术是一种新型成像技术,其通过编码掩膜取代传统相机镜头而大大减小了相机体积和成本。本文通过分析无镜头成像基本原理与图像重构方法,并将其与神经网络联合,实现了基于无镜头成像的目标检测分类。实验使用VGG19网络进行了测试,证明了该方法的可行性。

关 键 词：新型物联网 无镜头成像 目标检测分类 编码掩膜 图像重构 神经网络 VGG19 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]